「java高难度面试题」java难的面试题
本篇文章给大家谈谈java高难度面试题，以及java难的面试题对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
java开发面试题
结果如下，写的有些复杂了
private static ListTray mergeTrays(ListTray list) {
MapInteger, ListGoods trayMap = new HashMap();
ListTray newTray = new ArrayList();
for (Tray tray : list) {
int id = tray.id;
ListGoods goods = tray.goods;
if (trayMap.containsKey(id)) {
// 将相同托盘id的商品放在一起
ListGoods tempGoods = trayMap.get(id);
for (int i = 0; i goods.size(); i++) {
tempGoods.add(goods.get(i));
}
trayMap.put(id, tempGoods);
}else{
trayMap.put(id, goods);
}
}
for (Map.EntryInteger, ListGoods entry : trayMap.entrySet()) {
int id = entry.getKey();
ListGoods goods = entry.getValue();
MapInteger, Integer goodsMap = new HashMap();
for (int i = 0; i goods.size(); i++) {
Goods good = goods.get(i);
if (goodsMap.containsKey(good.id)) {
goodsMap.put(good.id, goodsMap.get(good.id) + good.count);
}else{
goodsMap.put(good.id, good.count);
}
}
ListGoods newGoods = new ArrayList();
for (Map.EntryInteger, Integer goodEntry : goodsMap.entrySet()) {
Goods good = new Goods();
good.id = goodEntry.getKey();
good.count = goodEntry.getValue();
newGoods.add(good);
}
Tray tray = new Tray();
tray.id = id;
tray.goods = newGoods;
newTray.add(tray);
}
return newTray;
}
Java基础面试题都有哪些?
1.java异常机制的原理与应用\x0d\x0a答：每当程序出现异常之后，如果程序没有进行相应的处理，则程序会出现中断现象。\x0d\x0a实际上，产生了异常之后，JVM会抛出一个异常类的实例化对象，如果此时使用了try语句捕获的话，则可以进行异常的处理，否则，交给JVM进行处理。当try语句捕获异常之后，将与catch语句的异常类型进行匹配，如果匹配成功则执行catch内的语句。简单的应用：在所以throws语句的地方加入try-catch。标准应用：try-catch-finally-throw-throws一起使用。 \x0d\x0a\x0d\x0a2. 垃圾回收机制的优点\x0d\x0a答：释放无用的对象所占用的空间。方式：自动回收，手动回收。使用System.gc(),实际上调用Runtime.getRuntime().gc()\x0d\x0a\x0d\x0a3. Error与Exception区别\x0d\x0a答：Error是jvm进行处理，是jvm出错\x0d\x0aexception是可以由程序处理的，可以用try-catch捕获的\x0d\x0a\x0d\x0a4. final,finally,finallize\x0d\x0a答：final定义的变量的值不能改变，定义的方法不能被覆盖，定义的类不能被继承\x0d\x0afinally是异常的统一出口，finallize是垃圾回收前的收尾工作，是Object类定义的\x0d\x0a\x0d\x0a5. Anonymous Inner Class是否可以extends，是否可以implements Interface\x0d\x0a答：允许继承和实现，因为匿名内部类就是在抽象类和接口的基础上发展起来的\x0d\x0a\x0d\x0a6. Static Nested Class 与Inner Class的区别\x0d\x0a答：使用Static定义的Class就是外部类，可以通过外部类. 内部类直接访问\x0d\x0a而Inner Class是不能被外部访问的，只能通过外部类的实例再找到内部类实例。\x0d\x0a\x0d\x0a7. HashMap and HashTable？\x0d\x0a答：HashMap:1) released in jdk 1.2,new Class 2)采用异步处理方式，性能较高，是非线程安全的 3）允许null\x0d\x0aHashTable:\x0d\x0a1)released in jdk 1.0 ,old Class \x0d\x0a2)采用同步处理方式，性能低，是线程安全的\x0d\x0a3）不允许null\x0d\x0a\x0d\x0a8. assert代表什么？\x0d\x0a答：asserts是jdk 1.4之后发布的新关键字，表示断言，即程序执行到某个地方肯定是预计的值，一般开发很少使用。要使用assert，必须加上 -ea参数\x0d\x0a\x0d\x0a9. gc是什么？\x0d\x0a答：gc是garbage collection，垃圾回收，使用gc可以进行垃圾空间的释放\x0d\x0a\x0d\x0a10. String s = new String("xyz")产生了几个对象？\x0d\x0a答：一个匿名对象xyz，在栈空间内。一个new实例化的对象，在堆空间内。\x0d\x0a\x0d\x0a11. sleep() and wait()?\x0d\x0a答：sleep()是Thread类定义方法，表示线程的休眠，可以自动唤醒\x0d\x0await()方法是Object类定义的方法，需要手动notify()和notifyAll()//sleep()不释放资源，wait()释放资源\x0d\x0a\x0d\x0a12. Overload与Override的区别\x0d\x0a答：Overload：重载\x0d\x0a |- 在一个类中定义的若干方法\x0d\x0a |- 所有的方法名相同，但参数类型或个数不同\x0d\x0a |- 只有参数有关，与返回类型无关\x0d\x0aOverride：覆写\x0d\x0a |- 在继承的关系中\x0d\x0a |- 子类定义了父类同名的方法，参数类型或个数最好完全一样。\x0d\x0a |- 访问权限不能更严格\x0d\x0a\x0d\x0a13. abstract class 和 interface有什么区别？\x0d\x0a答：抽象类：\x0d\x0a |-由抽象方法和常量、变量、全局常量、构造方法、普通方法组成\x0d\x0a |-使用abstract声明\x0d\x0a |-子类要通过extends继承抽象类，子类如果不是抽象类，则必须覆写抽象类的全部抽象方法\x0d\x0a |-存在单继承的局限\x0d\x0a |-抽象类可以实现若干个接口\x0d\x0a接口：\x0d\x0a |-由抽象方法和全局常量组成\x0d\x0a |-使用interface关键字\x0d\x0a |-子类要通过implements实现接口，子类如果不是抽象类，则必须覆写抽象类的全部抽象方法\x0d\x0a |-一个子类可以实现多个接口\x0d\x0a |-接口不能继承一个抽象类，但允许继承多个接口
有遇到哪些高质量的Java面试题呢？
一般考高会基于你简历的一个点，然后提问一个比较基础的问题，比如对于几十万订单量的处理，根据你的回答逐步深入（扯入高并发，一致性等等），问到你不会或者他满意为止
今天遇到一公司的超难的java面试题，面挂了，求帮忙！
交流一下，有些我也不会。^_^
1、数据没有排序的吗？排序了，可以用类似二分法搞。
3、只需用ThreadLocal包装一下这个bean的日期属性即可，简单。
5、有接口直接用spring HttpInvoke远程调用即可。
6、最简单的办法就是使用Terracotta服务器集群tomcat，ecache、quartz、session一站式解决。不那样的，缓存的话，可用memcached。tomcat中的session是复制式，直接在tomcat配置文件就可以吧。如果要实现自己手动更新感觉可以考虑用jms手动传递数据同步。
8、处理效率高了不少，并发效率好、数据更安全。
9、签名的算法是公开的，但是算法相关的密钥是私有的。
java面试题 很急 谢谢
2, 归并排序(merge sort)体现了分治的思想，即将一个待排序数组分为两部分，对这两个部分进行归并排序，排序后，再对两个已经排序好的数组进行合并。这种思想可以用递归方式很容易实现。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。
实现代码如下：
#include stdio.h
#include "common.h"
void merge(int data[], int p, int q, int r)
{
int i, j, k, n1, n2;
n1 = q - p + 1;
n2 = r - q;
int L[n1];
int R[n2];
for(i = 0, k = p; i n1; i++, k++)
L[i] = data[k];
for(i = 0, k = q + 1; i n2; i++, k++)
R[i] = data[k];
for(k = p, i = 0, j = 0; i n1 j n2; k++)
{
if(L[i] R[j])
{
data[k] = L[i];
i++;
}
else
{
data[k] = R[j];
j++;
}
}
if(i n1)
{
for(j = i; j n1; j++, k++)
data[k] = L[j];
}
if(j n2)
{
for(i = j; i n2; i++, k++)
data[k] = R[i];
}
}
void merge_sort(int data[], int p, int r)
{
if(p r)
{
int q = (p + r) / 2;
merge_sort(data, p, q);
merge_sort(data, q + 1, r);
merge(data, p, q, r);
}
}
void test_merge_sort()
{
int data[] = {44, 12, 145, -123, -1, 0, 121};
printf("-------------------------------merge sort----------------------------\n");
out_int_array(data, 7);
merge_sort(data, 0, 6);
out_int_array(data, 7);
}
int main()
{
test_merge_sort();
return 0;
}
4.对于有n个结点的线性表（e0，e1，…，en-1），将结点中某些数据项的值按递增或递减的次序，重新排列线性表结点的过程，称为排序。排序时参照的数据项称为排序码，通常选择结点的键值作为排序码。
若线性表中排序码相等的结点经某种排序方法进行排序后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，称这种排序方法是稳定的；否则，称这种排序方法是不稳定的。
在排序过程中，线性表的全部结点都在内存，并在内存中调整它们在线性表中的存储顺序，称为内排序。在排序过程中，线性表只有部分结点被调入内存，并借助内存调整结点在外存中的存放顺序的排序方法成为外排序。
下面通过一个表格简单介绍几种常见的内排序方法，以及比较一下它们之间的性能特点。
排序方法
简介
平均时间
最坏情况
辅助存储
是否稳定
简单排序
选择排序
反复从还未排好序的那部分线性表中选出键值最小的结点，并按从线性表中选出的顺序排列结点，重新组成线性表。直至未排序的那部分为空，则重新形成的线性表是一个有序的线性表。
O( )
O( )
O(1)
不稳定
直接插入排序
假设线性表的前面I个结点序列e0，e1，…，en-1是已排序的。对结点在这有序结点ei序列中找插入位置，并将ei插入，而使i+1个结点序列e0，e1，…，ei也变成排序的。依次对i=1，2，…，n-1分别执行这样的插入步骤，最终实现线性表的排序。
O( )
O( )
O(1)
稳定
冒泡排序
对当前还未排好序的范围内的全部结点，自上而下对相邻的两个结点依次进行比较和调整，让键值大的结点往下沉，键值小的结点往上冒。即，每当两相邻比较后发现它们的排列顺序与排序要求相反时，就将它们互换。
O( )
O( )
O(1)
稳定
希尔排序
对直接插入排序一种改进，又称“缩小增量排序”。先将整个待排序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
kn ln n
O( )
O(logn)
不稳定
快速排序
对冒泡排序的一种本质的改进。通过一趟扫视后，使待排序序列的长度能大幅度的减少。在一趟扫视后，使某个结点移到中间的正确位置，并使在它左边序列的结点的键值都比它的小，而它右边序列的结点的键值都不比它的小。称这样一次扫视为“划分”。每次划分使一个长序列变成两个新的较小子序列，对这两个小的子序列分别作同样的划分，直至新的子序列的长度为1使才不再划分。当所有子序列长度都为1时，序列已是排好序的了。
O(nlogn)
O( )
O(logn)
不稳定
堆排序
一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。一个堆是这样一棵顺序存储的二叉树，它的所有父结点（e[i]）的键值均不小于它的左子结点（e[2*i+1]）和右子结点（e[2*i+2]）的键值。初始时，若把待排序序列的n个结点看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序，使之成为一个堆，这时堆的根结点键值是最大者。然后将根结点与堆的最后一个结点交换，并对少了一个结点后的n-1结点重新作调整，使之再次成为堆。这样，在根结点得到结点序列键值次最大值。依次类推，直到只有两个结点的堆，并对它们作交换，最后得到有序的n个结点序列。
O(nlogn)
O(nlogn)
O(1)
不稳定
归并排序
将两个或两个以上的有序子表合并成一个新的有序表。对于两个有序子表合并一个有序表的两路合并排序来说，初始时，把含n个结点的待排序序列看作有n个长度都为1的有序子表所组成，将它们依次两两合并得到长度为2的若干有序子表，再对它们作两两合并……直到得到长度为n的有序表，排序即告完成。
O(nlogn)
O(nlogn)
O(n)
稳定
后面根据各种排序算法，给出了C语言的实现，大家在复习的时候可以做下参考。
u 选择排序
void ss_sort(int e[], int n)
{ int i, j, k, t;
for(i=0; i n-1; i++) {
for(k=i, j=i+1; jn; j++)
if(e[k]e[j]) k=j;
if(k!=i) {
t=e[i]; e[i]=e[k]; e[k]=t;
}
}
}
u 直接插入排序
void si_sort(int e[], int n)
{ int i, j, t;
for(i=0; i n; i++) {
for(t=e[i], j=i-1; j=0te[j]; j--)
e[j+1]=e[j];
e[j+1]=t;
}
}
u 冒泡排序
void sb_sort(int e[], int n)
{ int j, p, h, t;
for(h=n-1; h0; h=p) {
for(p=j=0; jh; j++)
if(e[j]e[j+1]) {
t=e[j]; e[j]=e[j+1]; e[j+1]=t;
p=j;
}
}
}
u 希尔排序
void shell(int e[], int n)
{ int j, k, h, y;
for(h=n/2; h0; h=h/2)
for(j=h; jn; j++) {
y=e[j];
for(k=j-h; k0ye[k]; k-=h)
e[k+h]=e[k];
e[k+h]=y;
}
}
u 堆排序
void sift(e, n, s)
int e[];
int n;
int s;
{ int t, k, j;
t=e[s];
k=s; j=2*k+1;
while(jn) {
if(jn-1e[j]e[j+1])
j++;
if(te[j]) {
e[k]=e[j];
k=j;
j=2*k+1;
}else break;
}
e[k]=t;
}
void heapsorp (int e[], int n)
{ int i, k, t;
for(i=n/2-1; i=0; i--)
sift(e, n, i);
for(k=n-1; k=1; k--) {
t=e[0]; e[0]=e[k]; e[k]=t;
sift(e, k, 0);
}
}
u 快速排序
void r_quick(int e[], int low, int high)
{ int i, j, t;
if(lowhigh) {
i=low; j=high; t=e[low];
while(ij) {
while (ije[j]t) j--;
if(ij) e[I++]=e[j];
while (ije[i]=t) i++;
if(Ij) e[j--]=e[i];
}
e[i]=t;
r_quick(e,low,i-1);
r_quick(w,i+1,high);
}
}
另外，外排序是对大型文件的排序，待排序的记录存储在外存中，在排序过程中，内存只存储文件的一部分记录，整个排序过程需进行多次的内外存间的交换。
*** 查找
查找就是在按某种数据结构形式存储的数据集合中，找出满足指定条件的结点。
按查找的条件分类，有按结点的关键码查找、关键码以外的其他数据项查找或其他数据项的组合查找等。按查找数据在内存或外存，分内存查找和外存查找。按查找目的，查找如果只是为了确定指定条件的结点存在与否，成为静态查找；查找是为确定结点的插入位置或为了删除找到的结点，称为动态查找。
这里简单介绍几种常见的查找方法。
u 顺序存储线性表的查找
这是最常见的查找方式。结点集合按线性表组织，采用顺序存储方式，结点只含关键码，并且是整数。如果线性表无序，则采用顺序查找，即从线性表的一端开始逐一查找。而如果线性表有序，则可以使用顺序查找、二分法查找或插值查找。
u 分块查找
分块查找的过程分两步，先用二分法在索引表中查索引项，确定要查的结点在哪一块。然后，再在相应块内顺序查找。
u 链接存储线性表的查找
对于链接存储线性表的查找只能从链表的首结点开始顺序查找。同样对于无序的链表和有序的链表查找方法不同。
u 散列表的查找
散列表又称杂凑表，是一种非常实用的查找技术。它的原理是在结点的存储位置和它的关键码间建立一个确定的关系，从而让查找码直接利用这个关系确定结点的位置。其技术的关键在于解决两个问题。
I. 找一个好的散列函数
关于java高难度面试题和java难的面试题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。