「java项目内存分配设置」java实现内存分配

博主:adminadmin 2023-03-22 19:36:09 494

今天给各位分享java项目内存分配设置的知识,其中也会对java实现内存分配进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

java64位设置内存大小在哪设置

1.

在eclipse根目录下打开eclipse.ini,默认内容为(这里设置的是运行当前开发工具的JVM内存分配): -vmargs -Xms40m -Xmx256m -vmargs表示以下为虚拟机设置参数,可修改其中的参数值,也可添加-Xmn,-Xss,另外,eclipse.ini内还可以设置非 堆内存,如:-XX:PermSize=56m,-XX:MaxPermSize=128m。

2.

打开eclipse-窗口-首选项-Java-已安装的JRE(对在当前开发环境中运行的java程序皆生效) 编辑当前使用的JRE,在缺省VM参数中输入:-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m –Xss16m。

3.

打开eclipse-运行-运行-Java应用程序(只对所设置的java类生效) 选定需设置内存分配的类-自变量,

电脑运行java程序,如何分配过多的jvm内存

Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个java虚拟机。JAVA程序启动时JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能。比如说在应用程序用到最大内存的时候,JVM是要先去做垃圾回收的动作,释放被占用的一些内存。所以想调整Tomcat的启动时初始内存和最大内存就需要向JVM声明,一般的JAVA程序在运行都可以通过中-Xms -Xmx来调整应用程序的初始内存和最大内存:

 这两个值的大小一般根据需要进行设置。初始化堆的大小执行了虚拟机在启动时向系统申请的内存的大小。一般而言,这个参数不重要。但是有的应用程序在大负载的情况下会急剧地占用更多的内存,此时这个参数就是显得非常重要,如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小而在这种情况下有许多对象进行初始化,虚拟机就必须重复地增加内存来满足使用。由于这种原因,我们一般把-Xms和-Xmx设为一样大,而堆的最大值受限于系统使用的物理内存。一般使用数据量较大的应用程序会使用持久对象,内存使用有可能迅速地增长。当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃。因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%。

Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大。有以下几种方法可以选用:

第一种方法:

Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加如下设置:

JAVA_OPTS='-Xms【初始化内存大小】 -Xmx【可以使用的最大内存】'

需要把这个两个参数值调大。例如:

JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m'

表示初始化内存为256MB,可以使用的最大内存为512MB。

第二种方法: 环境变量中设

变量名:JAVA_OPTS

变量值:-Xms512m -Xmx512m

第三种方法:前两种方法针对的是bin目录下有catalina.bat的情况(比如直接解压的Tomcat等),但是有些安装版的Tomcat下没有catalina.bat,这个时候可以采用如下方法,当然这个方法也是最通用的方法:

打开tomcatHome//bin//tomcat5w.exe,点击Java选项卡,然后将会发现其中有这么两项:Initial memory pool和Maximum memory pool.Initial memory pool这个就是初始化设置的内存的大小。Maximum memory pool这个是最大内存的大小 设置完了就按确定然后再重启TOMCAT你就会发现tomcat中jvm可用的内存改变了

另外需要考虑的是Java提供的垃圾回收机制。虚拟机的堆大小决定了虚拟机花费在收集垃圾上的时间和频度。收集垃圾可以接受的速度与应用有关,应该通过分析实际的垃圾收集的时间和频率来调整。如果堆的大小很大,那么完全垃圾收集就会很慢,但是频度会降低。如果你把堆的大小和内存的需要一致,完全收集就很快,但是会更加频繁。调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间,以在特定的时间内最大化处理客户的请求。在基准测试的时候,为保证最好的性能,要把堆的大小设大,保证垃圾收集不在整个基准测试的过程中出现。

如果系统花费很多的时间收集垃圾,请减小堆大小。一次完全的垃圾收集应该不超过 3-5 秒。如果垃圾收集成为瓶颈,那么需要指定代的大小,检查垃圾收集的详细输出,研究 垃圾收集参数对性能的影响。一般说来,你应该使用物理内存的 80% 作为堆大小。当增加处理器时,记得增加内存,因为分配可以并行进行,而垃圾收集不是并行的。

一个要注意的地方:建议把内存的最高值跟最低值的差值缩小,不然会浪费很多内存的, 最低值加大 ,最高值可以随便设,但是要根据实际的物理内存 ,如果内存设置太大了,比如设置了512M最大内存,但如果没有512M可用内存,Tomcat就不能启动,还有可能存在内存被系统回收,终止进程的情况。

java jvm内存可以设置多少

-Xmx Java Heap最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定;

-Xms Java Heap初始值,Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值,开发测试机JVM可以保留默认值;

-Xmn Java Heap Young区大小,不熟悉最好保留默认值; -Xss 每个线程的Stack大小,不熟悉最好保留默认值;

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2. 如何分配JVM内存设置:

(1)当在命令提示符下启动并使用JVM时(只对当前运行的类Test生效): java -Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m Test (2)当在集成开发环境下(如eclipse)启动并使用JVM时:

a. 在eclipse根目录下打开eclipse.ini,默认内容为(这里设置的是运行当前开发工具的JVM内存分配): -vmargs -Xms40m -Xmx256m

-vmargs表示以下为虚拟机设置参数,可修改其中的参数值,也可添加-Xmn,-Xss,另外,eclipse.ini内还可以设置非堆内存,如:-XX:PermSize=56m,-XX:MaxPermSize=128m.

此处设置的参数值可以通过以下配置在开发工具的状态栏显示: 在eclipse根目录下创建文件options,文件内容为:org.eclipse.ui/perf/showHeapStatus=true

修改eclipse根目录下的eclipse.ini文件,在开头处添加如下内容: -debug options -vm javaw.exe

重新启动eclipse,就可以看到下方状态条多了JVM信息.

b. 打开eclipse-窗口-首选项-Java-已安装的JRE(对在当前开发环境中运行的java程序皆生效)

编辑当前使用的JRE,在缺省VM参数中输入:-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m

c. 打开eclipse-运行-运行-Java应用程序(只对所设置的java类生效) 选定需设置内存分配的类-自变量,在VM自变量中输入:-Xmx128m -Xms64m

选定需设置内存分配的类-自变量,在VM自变量中输入:-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m

注:如果在同一开发环境中同时进行了b和c设置,则b设置生效,c设置无效,如:

开发环境的设置为:-Xmx256m,而类Test的设置为:-Xmx128m -Xms64m,则运行Test时生效的设置为: -Xmx256m -Xms64m

(3)当在服务器环境下(如Tomcat)启动并使用JVM时(对当前服务器环境下所以Java程序生效): a. 设置环境变量: 变量名:CATALINA_OPTS

变量值:-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m

3

b. 打开Tomcat根目录下的bin文件夹,编辑catalina.bat,将其中

的%CATALINA_OPTS%(共有四处)替换为:-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m

怎样用java实现内存动态分配

1、java是如何管理内存的

Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。(两部分)

分配 :内存的分配是由程序完成的,程序员需要通过关键字new 为每个对象申请内存空间 (基本类型除外),所有的对象都在堆 (Heap)中分配空间。

释放 :对象的释放是由垃圾回收机制决定和执行的,这样做确实简化了程序员的工作。但同时,它也加重了JVM的工作。因为,GC为了能够正确释放对象,GC必须监控每一个对象的运行状态,包括对象的申请、引用、被引用、赋值等,GC都需要进行监控。

2、 JVM的内存区域组成

java把内存分两种:一种是栈内存,另一种是堆内存1。在函数中定义的基本类型变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配;2。堆内存用来存放由new创建的对象和数组以及对象的实例变量 在函数(代码块)中定义一个变量时,java就在栈中为这个变量分配内存空间,当超过变量的作用域后,java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间;在堆中分配的内存由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理

堆和栈的优缺点

堆的优势是可以动态分配内存大小,生存期也不必事先告诉编译器,因为它是在运行时动态分配内存的。

缺点就是要在运行时动态分配内存,存取速度较慢; 栈的优势是,存取速度比堆要快,仅次于直接位于CPU中的寄存器。

另外,栈数据可以共享。但缺点是,存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的,缺乏灵活性。

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