「java数据积累」java数据处理
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java 往文件中累积数据
这个过程,是判断是否8。
源文件有那么多字符,就会有字符数的1或0
——可能是因为逻辑的错误吧。
FileWriter fw = new FileWriter("E:\\3.txt");
每次取一个字符,都打开、关闭,所以,只留下最后的那个判断。
FileWriter fw = new FileWriter("E:/3.txt");
for( x=0; xxx.length(); x++){
char a=xx.charAt(x);
if(a'8'){ //
fw.write("1");
System.out.println('1');
}else{
fw.write("0");
System.out.println('0');
}
}
fw.close();
Java和大数据有什么关系,发展前景怎么样?
一、 Java和大数据有什么关系?
大数据开发需要编程语言基础,Java是世界上应用最广泛的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征,同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言,当下Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,Java是大数据技术的主要支持言语,当下学大数据技术之前都会先学Java语言。
二、为什么要学习Java大数据技术?
学习Java的原因如下:
1、从各行业软件开发技术的生态圈来看:
(1)Java已经形成一种文化,有企业成熟的解决方案
(2)开源社区发展的强大,而Java在开源社设区占重要地位
(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台
2、从Java本身特性来看
(1)面向对象、跨平台,可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上
(2)Java虚拟机发展非常成熟,在内存回收、并发处理、作为大数据和云计算平台等应用上有着不可替代的作用
3、在企业级的开发环境里,安全、稳定是硬道理,这方面Java有着不可替代的作用;另外还有其它很多优秀特性如多线程、分布式、函数式编程等。
学习大数据的原因:
(1)国家将发展大数据放在了战略地位,大数据前景无限;
(2)分布式存储和分布式计算框架hadoop、内存计算框架spark发展很成熟并在企业广泛部署;
(3)面向对象设计思想已经发展很成熟,自底向上的设计思想函数式编程发展的也十分成熟,海量数据并发处理技术也发展很成熟,非结构化数据的处理发展也很成熟等等,并且在企业广泛部署的主流框架大数据hadoop、spark上得到体现;
(4)海量数据的智能分析已被广泛应用,例如:推荐系统、金融风险预测、天气预报等等;
(5)人工智能的核心学科—机器学习,其中的深度学习算法已经具备处理“海量数据训练集”的条件、硬件的海量图形处理或者海量图片处理已经具备处理条件,如GPU、TPU,甚至现在已经研发出专门的AI芯片。
根据行业预测,2021年行业在Java大数工作岗位需求将激增,其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间,Java大数据工程师实习月薪一般在8000元左右。学Java大数据,前途跟钱途兼具。
java和数据库有什么关系吗?
1、Java是一门编程语言,为的实现如何连接客户与数据,之间的一种连接工具,你可以这么理解,你想要图书馆里面的所有的图书,查找某个资料,没有编程语言做的变成系统,你只能够通过自己去图书馆一本一本的去翻,去找。有了编程语言,就可以专门的做出一个查询系统,这个系统将所有的图书的内容都融汇到一个地方,然后通过你用Java编写的查询系统,进行查找想要的资料,就是电子化,这样同时可以提供给更多的人去查找,也给更多的人省去了,单独查找的时间。编程语言就是做这个的。
2、数据库是做什么的呢:
在上面我们提到了,就是把所有的书的内容都放置到一个地方,而数据库就是进行存放这个书籍内容的地方,有了数据库,我们可以更好的去管理书籍里面的内容,进行改写,进行备份,进行整理。在一个企业里面:三分管理 七分技术 十二分数据,其实人们最注重的是数据的积累。一家银行,有多少个客户,客户都各自存储了多少钱,什么时候存储的。它并不关心你这系统是什么东西,它只想通过你的系统继续操作里面的数据。数据库就是这个作用。
3、话又说回来了,就是存储数据,你完全可以用记事本,excel表格,或者自己随便的定义一种东西进行存储,但是,当级别达到几千,几万,几十万,几百万,几千万,几亿,你如何去存储,用什么东西进行查询历史的数据,如果你真的有本事能够做到查询的速度性,安全性以及便于管理性,你可以完全不用数据库,当然目前世界上还没有人能够弄成,能弄成的几个公司就是现在的数据库公司:oracle,db2等等
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