「javaocr库」javaocr识别

博主:adminadmin 2023-03-22 01:33:11 786

今天给各位分享javaocr库的知识,其中也会对javaocr识别进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

有没有比较好用的java ocr包

云脉OCR SDK开发者平台,注册账号就可以接入OCR API,你可以去试着看看

python和java哪个编写OCR最好?

还是python更好因为库比较多,能够直接调用,java的库不多,写起来比较麻烦,语法也复杂一些。

java如何提高百度文字识别的准确度

java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎,在1985年到1995年由HP实验室开发,现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布,支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端,别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata。但这标志着,现在有自由的中文OCR软件了。

java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下:

1.下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe(3.0以上版本才增加了中文识别)

2.在安装向导中可以选择需要下载的语言包。

3.到网上搜索下载java图形处理所需的2个包:jai_imageio-1.1-alpha.jar,swingx-1.6.1.jar

4.java程序清单:

文字识别私有化部署方案

可部署至「本地服务器」的文字识别服务,支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署,通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包,在专有网络环境下一键部署应用,保障数据私密性。同时,可提供通用型一体机或国产化一体机,软硬一体交付,开箱即用,统一维保

快捷部署

容器化打包,支持本地物理机、私有云等多种部署方式,提供一键部署工具和常用运维工具,快速接入、高效运维

数据安全

专有网络环境下本地化部署,数据无需公网上传,实现业务网络公私分离,保障企业核心生产数据的私密性要求

适配广泛

CPU 及 GPU 环境均可部署,主流 GPU 显卡类型均已适配,并可支持国产化系统部署

授权灵活

根据QPS和使用期限进行授权,可自由选择不同QPS配置,灵活适应不同场景、不同业务的并发量需求

成为开发者

三步完成账号的基本注册与认证:

STEP1:点击百度AI开放平台导航右侧的控制台,选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态,将跳转至登录界面,请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户,可以点击此处注册百度账户。

STEP2:首次使用,登录后将会进入开发者认证页面,请填写相关信息完成开发者认证。注:(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户,此步可略过)。

STEP3:通过控制台左侧导航,选择产品服务-人工智能,进入具体AI服务项的控制面板(如文字识别、人脸识别),进行相关业务操作。

希望能帮到你,谢谢!

OCR文字识别API支持Java语言调用吗?

比如云脉OCR文档识别API接口,开发支持Java、C++、C、 object pascal及objective-C等多种语言,用户在云脉OCR SDK开发者平台上注册并登录即可自主调用..

java 怎么实现图像识别技术

开源的ocr一般准确性都欠佳,java有个开源的tesseract-ocr,可以看下

OCR开源项目对比总结

光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。

ocr的发展已经有了非常多的积累,一般人或者企业使用, 都是直接使用第三方的服务,目前提供第三方服务的大企业也非常多,百度,阿里云,腾讯等等,都提供了非常方便的api接口,可以进行调用,识别的速度、精确度和效果也都是非常不错的。唯一的缺点就是api的调用是需要收费的,对于调用频次不高的个人和企业,这个费用还是非常低的。

目前因为公司的现状,使用开源的有几个目的

目前针对ocr的相关开源项目也还是有不少的,作者正好是公司也需要类似的功能,所以做了一些简单的调研,在这里进行记录。

对于调研不准确的希望大家指出

Tesseract 是谷歌开发并开源的图像文字识别引擎,使用python开发。

所以针对目前公司的现状,放弃了这个项目的学习和调研

PaddleOCR 是百度开源的中文识别的ocr开源软件

EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR 库,用于识别图像中的文字并输出为文本,支持 80 多种语言。

chineseocr

chineseocr_lite

TrWebOCR

cnocr

针对上面的比较讨论,同时根据现在的公司的情况和之前既定的一些目标,暂时选择最简单的cnocr进行学习和内部学习和使用。同时也针对目前cnocr仅仅是一个python包,而且无法通过接口进行调用的情况,做了一个补充项目 hn_ocr 。

目前放到github上面,欢迎大家一起学习和完善。

关于javaocr库和javaocr识别的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。