「如何打破java服务困局」如何打破java服务困局的困境

博主:adminadmin 2023-03-22 01:12:09 772

本篇文章给大家谈谈如何打破java服务困局,以及如何打破java服务困局的困境对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

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自定义JAVA服务停止了,进程还在。 怎么处理?

不用考虑,直接在进程里关闭掉就OK,如果暂时不用也可不理会,没有运行的项目,没多大影响

肯定能解决,只不过对这方面不是很熟,通常我是不会去管它的,可以在开机加载项里把这个服务关闭掉,再有如果不运行项目或者工具的话java.exe也不会启动阿,如果是完成工作关闭了所有任务但进程没有关闭那它还是问题了么?即使没有关闭,它也不耗费多少资源,没有操作了它能影响多大呢,个人完全不理会,你要瞅它不爽就闭了呗,也不麻烦,但是不觉得有多大意义啊!

java socket服务器端线程卡死

对于socket通信的操作,不要放在主线程,另开一个子线程,顺便一说,accept这个方法是堵塞的,在没有收到消息的情况下会一直堵塞在那里,所以如果你客户端没发送数据给服务端,那么基本服务端所在那条线程会停滞在那个方法,估计就这原因让你的程序看起来是卡死的,所以咯,别把通信的操作写在主线程,要写在子线程

北大青鸟java培训:Java开发服务器的线程怎么处理?

在进行服务器处理的过程中,需要保证数据的正确处理,那么最重要的就是使用不同的数据处理模式进行运算。

在整个过程中,可能很多人对服务器的知识并不了解,那么应该如何进行Java开发服务器的线程处理呢,关于线程处理有哪些知识?下面广西北大青鸟为大家介绍关键服务器线程处理的简单知识。

1、BIO线程模型在JDK1.4中引入JavaNIO之前,所有基于Java的Socket通信都使用了同步阻塞模式(BIO)。

这种请求-响应通信模型简化了上层的应用程序开发上,但在具有性能和可靠性的情况下,存在一个巨大的瓶颈。

在一段时间里面,大型应用程序服务器主要是用C或C++开发的,因为它们可以直接使用操作系统提供的异步I/O或AIO功能。

当流量增加且响应时间延迟增加时,JavaBIO开发的服务器软件只能通过硬件的不断扩展来满足并发性和低延迟的情况,这极大地增加了企业的成本和群集大小。

系统的不断扩展,系统的可维护性也面临着巨大的挑战,只能通过购买性能更高的硬件服务器来解决问题,这将导致恶性循环的产生。

2、异步非阻塞线程模型从JDK1.0到JDK1.3,Java的I/O类库非常原始。

UNIX网络编程中的许多概念或接口未反映在I/O类库中,例如Pipe、Channel、Buffer和Selector等。

在发布JDK1.4的时候,NIO正式发布JDK作为JSR-51。

并且它还添加了一个java.nio包,为异步I/O开发提供了许多API和库。

3、RPC性能三原则影响RPC的性能主要有三大元素,其中主要为I/O模型、协议及线程。

I/O模型:使用什么样的通道传递给另一方,BIO,NIO或AIO发送数据,IO模型在很大程度上能够决定框架的性能。

协议:应该使用什么样的通信协议,Rest+JSON或基于TCP的专用二进制协议。

参加电脑培训的过程中发现,协议的选择不同,性能模型也不同。

内部专用二进制协议的性能通常可以比公共协议更好地设计。

线程:如何读取数据报?在执行读取后的编解码器的哪个线程中,如何分发编码消息,通信线程模型是不同的,并且对性能的影响也非常大。

服务器上部署了一个使用java开发的软件,突然cpu居高不下为什么?

CPU居高不下可能是由于以下几个原因导致的:

1. 程序运行过程中出现了死循环或者无限循环,导致CPU一直在执行程序,从而占用了大量的CPU资源。

2. 程序出现了内存泄漏,导致程序在运行过程中无法及时释放内存,最终导致CPU居高不下。

3. 程序中存在大量的计算或者IO操作,导致CPU资源被大量占用。

4. 服务器本身的硬件性能不足,导致服务器无法处理大量的请求和业务。

针对这种情况,可以采取以下几个措施:

1. 检查程序是否存在死循环或者无限循环的问题,及时修复程序中的问题。

2. 检查程序是否存在内存泄漏,及时释放内存或者优化程序逻辑。

3. 对程序进行性能优化,减少计算或者IO操作的次数。

4. 对服务器进行升级或者优化,增加CPU,内存等硬件资源。

综上所述,CPU居高不下的原因可能有很多,需要结合具体情况进行分析和解决。

数据库断了会导致java服务退出吗

在某些情况下,数据库断开连接可能会导致 Java 服务退出。Java 服务一般是通过数据库连接池来连接数据库的。连接池中的连接数是有限的,当数据库连接池中的连接数耗尽或者数据库连接出现问题时,Java 服务无法获取数据库连接,进而抛出异常并退出。

例如,如果 Java 服务需要查询数据库来处理请求,当数据库无法连接时, Java 服务将无法获取到请求所需的数据,处理不了请求并会抛出异常。当 Java 服务无法处理异常时,可能会造成 Java 服务的中断、异常退出和崩溃等问题。

为避免数据库断开连接导致 Java 服务异常退出,可以采用以下方式:

1.合理的数据库连接池配置:在 Java 服务中,可以合理调整数据库连接池的大小、最大连接数等参数来优化数据库的使用,保证各个连接的分配和释放,避免连接的异常中断。

2.异常处理:当 Java 服务与数据库无法连接时,可以通过异常处理策略来处理异常,例如记录日志,返回友好的错误信息等,确保 Java 服务的稳定性和健壮性。

3.监控和预警:通过集中化的监控和预警系统,以便及时发现和处理数据库连接出现问题的情况,减少其对Java 服务产生的负面影响。

总之,在设计和开发 Java 服务时,需要充分考虑数据库连接中断的情况,并采取一系列的措施来保障其可用性和稳定性。

请教JAVA 现在是如何应对 GC stop-the-world 导致的服务暂停

无论是 web server ,还是 service server ,碰到 full GC 的 stop-the-world 都很麻烦,轻则 503 ,重则服务恢复之后的雪崩。光靠负载均衡器挡前面貌似不能很好地解决问题

我以前的经验是优化 GC 参数,但 CMS 也还是不行,还是会碰到耗时几分钟的 stop-the-world 。从这点来说, JAVA 还不如一个进程伺候一个请求的脚本语言来得干净和行为可预测,如 PHP Ruby 。

有几年没跟踪技术了,也不知道在内存越来越便宜、堆越来越大的今天, JAVA 有什么好的解决方案了吗?比如 G1 实际效果如何?

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