javaseeder的简单介绍
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本文目录一览：
Laradock-elasticsearch配置
laradock 中支持 Elasticsearch，直接搭建就可以，省去了诸多麻烦
全文搜索是很重要的功能，实现的方式也有很多种。以下通过 Laravel Scout 和 Elasticsearch 实现。先来看下各自的介绍
Laravel Scout 为 Eloquent 模型全文搜索实现提供了简单的、基于驱动的解决方案。通过使用模型观察者，Scout 会自动同步更新模型记录的索引。
Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式 JSON 文档。Elasticsearch是用 Java 开发的，并在 Apache 许可证下作为开源软件发布。官方客户端在Java、.NET（C#）、 PHP 、 Python 、Apache Groovy、 Ruby 和许多其他语言中都是可用的。[5]根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。
新建 fake_articles 用来测试
新建模型以及数据迁移 php artisan make:model Models/FakeArticle -m
在数据迁移中 database/migrations/2019_06_13_095420_create_fake_articles_table.php 编辑如下
运行迁移 php artisan migrate
新建数据填充 php artisan make:seeder FakeArticlesSeeder
填充几条中文数据，以便后续测试
运行填充 php artisan db:seed --class=FakeArticlesSeeder
修改 app/Models/FakeArticle.php 文件如下
这一步是花费时间最多的地方，查的资料要么是过时的，要么根本不能运行。最终根据这篇 文章 修改而来。
关于 ik 分词以及 ik_max_word 和 ik_smart 的区别，不在这里赘述了，可以看下这篇 文章 。
新建文件 php artisan make:command InitEs ，编辑如下
[图片上传失败...(image-13bc2c-1576134718365)]
测试后没有问题，可以正常搜索。更多的方法参考 这里 。
参考资料： Elastic Driver for Laravel Scout 、 Laravel Scout + Elasticsearch + ik 分词
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